Исследователи РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева совершили прорыв в молочном животноводстве. Они разработали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая распознает хромоту у крупного рогатого скота на самых ранних стадиях.
Фото: Irina Vasilevskaia / GettyImages
Результаты работы опубликовали в престижном международном научном журнале первого квартиля (Q1). Об этом сообщается на сайте вуза.
Хромота — одна из главных проблем на фермах. Из-за нее коровы дают меньше молока и чаще болеют. Раньше ветеринары оценивали походку животных «на глаз». Теперь этот процесс доверили нейросети YOLOv8l-pose.
Специальная камера снимает перемещение коров. Нейросеть находит на теле животного 38 ключевых анатомических точек. Алгоритм мгновенно анализирует углы суставов и симметрию шагов. Система замечает скрытую хромоту еще до того, как ее увидит человек.
Для обучения цифрового «помощника» ученые использовали огромную базу данных из 12 тыс. изображений 449 голштинских коров.
Сейчас команда разрабатывает следующую технологию. Новая система будет использовать ИИ для точной оценки племенной ценности скота по его внешнему виду. Авторы уверены, что такие технологии обеспечат независимость и лидерство российского сельского хозяйства. Проект реализован по программе «Приоритет-2030».
Ранее «ВиЖ» писала о разработке в РФ нейросети для ранней диагностики заболеваний у коров.
Метки: ветеринария, ветеринарный врач, животноводство, животные, искусственный интеллект, исследование, корова, Крс, племенное животноводство, тимирязевская академия, хромота у коров
