В учебном хозяйстве Южно-Уральского государственного аграрного университета в этом году начнут испытания нейросети, которая должна помогать выявлять заболевания у коров еще до появления явных симптомов.
Фото: vm / GettyImages
Как пишет «Российская газета», технология разрабатывается российскими специалистами при участии инновационной компании — резидента «Сколково» и предприятия из Челябинского технопарка. Соглашение о совместной работе было заключено на выставке «Иннопром», а практические исследования планируется начать с нового учебного года.
Система будет получать данные от небольших датчиков, отслеживающих физиологические показатели животных. Нейросеть должна анализировать эти параметры и обнаруживать отклонения, которые могут свидетельствовать о начале заболевания. По задумке разработчиков, это позволит заметить проблемы примерно за два-три дня до того, как корова перестанет нормально есть или начнет хромать.
Ожидается, что более раннее вмешательство поможет снизить расходы на лечение животных — разработчики оценивают потенциальную экономию до 15%.
При этом технология не призвана заменить ветеринаров. На этапе испытаний ученым предстоит определить, какие сенсоры наиболее точно отражают состояние животных и какие показатели лучше всего сигнализируют о возможных проблемах. Затем алгоритм обучат интерпретировать полученные данные, чтобы ветеринар мог быстрее поставить диагноз и начать лечение.
Ранее в этом году издание «Ветеринария и жизнь» и компания «НИТА-ФАРМ» провели исследование трендов, определяющих развитие отрасли на ближайшие пять лет. Главным из них участники опроса назвали искусственный интеллект. ИИ стал безусловным лидером: 27% респондентов прямо указали на его ключевую роль в будущем отрасли.
Метки: ветеринария, ветеринарная диагностика, животноводство, ИИ, искусственный интеллект, нейросеть
