Российские ученые нашли способ облегчить труд ветеринарных врачей с помощью искусственного интеллекта. Специалисты Фонда инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП, входит в группу «Роснано») совместно с учеными Уральского федерального университета (УрФУ) создали систему компьютерного зрения для ранней диагностики заболеваний крупного и мелкого рогатого скота.
Фото: скриншот видео «Роснано»
Разработку презентовали на Международном фестивале молодежи в Екатеринбурге, сообщает «Роснано».
Одна из ключевых проблем крупных ферм — физическая невозможность ветеринара ежедневно осматривать тысячи животных. Новая экосистема, состоящая из 11 модулей, берет эту рутину на себя. Круглосуточное наблюдение ведут умные камеры и тепловизоры.
«Стартап УрФУ — FusionAI с помощью камер, тепловизора и нейросетей круглосуточно отслеживает здоровье и поведение коров. Датчики и бирки не нужны. Программный комплекс анализирует походку, упитанность, вес и поведение животных и помогает ветеринару вовремя заметить отклонения», — говорится в сообщении.
Кроме того, разработка отслеживает остатки кормового стола, может определить субклинический мастит.
Проект пилотировался на трех площадках в Свердловской области. Сейчас ученые масштабируют технологию и развивают сотрудничество с животноводческими хозяйствами Тюменской и Амурской областей.
Ранее «ВиЖ» писала, что искусственный интеллект заложили в основу проекта птичника нового поколения.
Метки: болезни скота, ветеринария, ветеринарный врач, диагностика, животноводство, животные, искусственный интеллект, Крс, мастит, мрс, Свердловская область, упитанность коровы, ученые, хромота
