Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали автоматическую систему, которая помогает ветеринарам быстрее и точнее ставить диагнозы собакам. Технология призвана снизить риск ошибок, особенно в приютах и питомниках, и может стать основой отечественных цифровых решений в этой сфере, сообщили «Ветеринарии и жизни» в пресс-службе вуза.
Автоматическая система функционирует по принципу диагностического «навигатора» и основана на иерархическом дереве заболеваний собак. В его структуре выделены крупные группы болезней, включая инфекции и нарушения работы органов, которые последовательно подразделяются на более узкие категории — вплоть до конкретных диагнозов и их разновидностей.
Каждому элементу присвоен цифровой код, что позволило формализовать ветеринарные знания. На основе этой структуры ученые разработали математическую модель диагностического процесса, описывающую логику перехода от общего предположения о заболевании к точному диагнозу в зависимости от вводимых симптомов и результатов анализов. Все возможные варианты решений и переходов зафиксированы в специальных таблицах, которые легли в основу прототипа системы.
«Мы протестировали систему на примере поиска конкретной болезни, от стадии „инфекция“ до „вирусная инфекция → коронавирус → штамм CoV NTU336/F/2008“. В итоге на основе введенных симптомов она корректно прошла все этапы и выдала подтверждение диагноза», — рассказал «ВиЖ» Сергей Костарев, доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем, доктор технических наук.
Для ветеринарных специалистов подготовили руководство, в котором каждому симптому присвоен короткий цифровой код. Врач вводит ключевые признаки состояния животного, после чего система автоматически анализирует данные и предлагает возможный диагноз.
По словам ученых, система не заменяет ветеринара и не конкурирует с более сложными решениями на основе искусственного интеллекта или экспресс-тестами.
«Ее ключевая ценность заключается в создании простого в реализации, прозрачного и полностью контролируемого диагностического „навигатора“», — отметил Сергей Костарев. Он подчеркнул, что инструмент может применяться как для поддержки принятия решений в типовых клинических ситуациях, так и для обучения студентов принципам ветеринарной диагностики.
Следующим этапом станут клинические испытания на реальных животных. По словам разработчиков, при создании аналогичных классификационных деревьев систему можно адаптировать для других видов — сельскохозяйственных и экзотических, что расширит возможности ее применения в ветеринарной практике.
Метки: болезни собак, домашние животные, Пермский политех, приюты для собак, тест-система, ученые
